スマホで動く小型AIモデル「LFM2.5」に省メモリ化を施しつつ性能低下を抑えたQAD版が登場
AI要約
Liquid AIは、ノートPCやスマートフォンなど低スペックデバイス向けの小型AIモデルLFM2.5シリーズに、省メモリ化しつつ性能低下を抑える量子化認識蒸留(QAD)技術を適用した新バージョンを公開しました。QAD技術は量子化による性能低下を教師モデルを用いた蒸留で回復させるもので、LFM2.5-230M、350M、1.2B-Instruct、2.6Bの4モデルに適用されています。ベンチマークではQAD版が従来の量子化モデルより性能が大幅に向上し、省メモリ化と高性能の両立を実現しています。
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