AIトレーニングでGPUが無駄に待機状態になってしまっている理由とAdobeが行った対処とは？
AI要約
Adobeは生成AIモデルの大規模トレーニングにおいて、GPUの約3分の2がアイドル状態で無駄に稼働していた問題を明らかにしました。原因は、膨大なデータを高速にGPUへ転送できないことと、データ処理の負荷がGPU間で均等に分散されていなかったことです。対策として、高性能ネットワークファブリックへの置き換えと、モデルのチェックポイント保存方法の改善、さらに独自のバランス型データローダーの開発により、GPU利用率を約80％に向上させました。これにより、トレーニングコストの大幅な削減と効率化が実現しています。
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