AI News ジャパン
← トップへ戻る
テクノロジーAI 80点📅 2026/8/31👁 11 views

“リソースの上位集中”は、文字・貨幣の登場前から現在とそっくりな形だった? 成城大准教授が古墳の体積から導出

“リソースの上位集中”は、文字・貨幣の登場前から現在とそっくりな形だった? 成城大准教授が古墳の体積から導出

AI要約

成城大学の渡邊隼史准教授が発表した研究によると、古代日本の古墳の体積分布は現代の企業売上高の分布と同様にジップの法則に従っていることが示された。これは文字や貨幣の登場前から資源の上位集中が存在していたことを示唆している。全国の古墳データベースを用い、古墳の体積を資源動員力の指標として分析。地域や時代による違いも検証され、政治的中心地では資源の集中度がさらに高い傾向が見られた。

元記事を読む →

AI NEWS JAPAN ANALYSIS

AI NEWSジャパン独自の分析

この記事の独自分析は準備中です。

AI評価

80点 / 100点
📰 ニュース重要度25 / 30
🔥 話題性18 / 20
🌏 影響範囲17 / 20
💡 新規性13 / 15
📈 今後の注目度7 / 15
Amazon Prime Videoチャンネル とことん、観たいチャンネルだけ

Amazonのアソシエイトとして、AI NEWSジャパンは適格販売により収入を得ています。

YANSU AI VIEW

やんすAIの視点

AI NEWS ジャパン独自の視点から、このニュースをひとこと解説します。

やんすAI

やんすAI

AI NEWS ジャパン

「AIやテクノロジーの動き、これからも目が離せないでやんす🤖」

PICK UP

この記事に関連するサービス

PR

この記事の内容に関連した、読者に役立つサービスをご紹介します。

無料で使えるSNSアカウント管理ツール【SocialDog】
おすすめPR

無料で使えるSNSアカウント管理ツール【SocialDog】

SNS運用X運用X分析
詳細を見る →
 データ無制限・国内通話無料・楽天ポイントでお得に使える【楽天モバイル】
おすすめPR

データ無制限・国内通話無料・楽天ポイントでお得に使える【楽天モバイル】

楽天モバイル 格安SIM 格安スマホ 携帯会社 乗り換え データ無制限 格安SIM
詳細を見る →
【キャッシュバック最大7万円】ひかり電話、ヒカリ回線のお申込み窓口
おすすめPR

【キャッシュバック最大7万円】ひかり電話、ヒカリ回線のお申込み窓口

光回線ひかり電話インターネット
詳細を見る →

※広告・アフィリエイトリンクを含みます

この記事をシェア

関連記事

GoogleのEmbeddingGemma 2を音声認識モデルに変換した「Embedding Gemma Transcribe」、オフライン環境のMacなら15分の音声をわずか約3秒で爆速文字起こし可能
テクノロジーAI 79点

GoogleのEmbeddingGemma 2を音声認識モデルに変換した「Embedding Gemma Transcribe」、オフライン環境のMacなら15分の音声をわずか約3秒で爆速文字起こし可能

EmbeddingGemma 2というマルチモーダル埋め込みモデルを音声認識に応用した「Embedding Gemma Transcribe」がApple Silicon搭載Mac向けに無償公開された。オフライン環境で15分の英語音声を約3秒で文字起こし可能だが、日本語には対応しておらず、認識精度は主要モデルよりやや劣る。

2026/10/14👁 6
ASMLの半導体露光装置はすでに2028年分までほぼ売り切れ状態で一部顧客は2030年分の発注を検討
テクノロジーAI 88点

ASMLの半導体露光装置はすでに2028年分までほぼ売り切れ状態で一部顧客は2030年分の発注を検討

オランダのASMLは半導体露光装置の世界シェアの9割を占めており、AIブームに伴う需要増加により2027年と2028年分の装置はほぼ売り切れ状態であるとCEOが明かした。製造能力は今後2年で最大30%増加見込みだが、それでも需要に追いつかず、一部顧客は2030年分の発注を検討している。2026年第3四半期の売上高は約2兆651億円、純利益は約8785億円と記録的な業績を報告している。

2026/10/15👁 4
Gensparkはなぜ49人で年28製品を開発できるのか AIが組織の一員に
テクノロジーAI 81点

Gensparkはなぜ49人で年28製品を開発できるのか AIが組織の一員に

Gensparkは49人のエンジニアで過去1年間に28の製品・機能を開発し、独自AIモデル「Gen-1 Slides」を投入して高性能を低コストで実現した。AIエージェントを組織の一員として活用し、開発工程の自動化や業務効率化を推進。組織内情報共有のための「Second Brain」や「Gen Teams」などの仕組みも展開している。

2026/10/15👁 4