AI News ジャパン
← トップへ戻る
テクノロジーAI 75📅 2026/8/12👁 16 views

Blueskyのアクティブユーザー数が月間で前年比27%減・デイリーは26%減と大きく減少、ピーク時からは半減

Blueskyのアクティブユーザー数が月間で前年比27%減・デイリーは26%減と大きく減少、ピーク時からは半減

AI評価

75点 / 100点
📰 ニュース重要度25 / 30
🔥 話題性15 / 20
🌏 影響範囲15 / 20
💡 新規性10 / 15
📈 今後の注目度10 / 15

AI要約

Blueskyの月間アクティブユーザー数は2026年6月時点で1040万人となり、前年比で27.2%減少、デイリーアクティブユーザー数も前年比25.6%減の約300万人に減少しました。ピーク時の2024年第4四半期の約2210万人からは約半減しています。一方で、登録ユーザー数は増加しており、定着率は約29%でThreadsとほぼ同水準です。Blueskyは広告やアルゴリズムを排除し、オープンプロトコル「AT Protocol」を基盤に多様なアプリ連携を目指しています。今後は既存の方向性を維持しつつ、ユーザーの多様な利用を促進する方針です。競合のXやThreadsの動向も併せて報告されています。

元記事を読む →

PICK UP

この記事に関連するサービス

PR

この記事の内容に関連した、読者に役立つサービスをご紹介します。

AI鬼管理|弁護士・法律事務所向け Claude Code 無料セミナーの参加完了
おすすめPR

AI鬼管理|弁護士・法律事務所向け Claude Code 無料セミナーの参加完了

Claude Code、Claude、生成AI、AI、AI開発、プログラミング、コーディング、AIエージェント、業務効率化、開発効率化
詳細を見る →
無料で使えるSNSアカウント管理ツール【SocialDog】
おすすめPR

無料で使えるSNSアカウント管理ツール【SocialDog】

SNS運用X運用X分析
詳細を見る →
FP(ファイナンシャルプランナー)無料相談
おすすめPR

FP(ファイナンシャルプランナー)無料相談

FP、資産形成、お金、家計、投資、金融、節約
詳細を見る →

※広告・アフィリエイトリンクを含みます

やんすAIのコメント

ピーク時の2210万人から半減、登録は増えてもアクティブは27%減でやんす

この記事をシェア

関連記事

裁判の提出書類に「原告有利の出力を生成するようAIに指示するテキスト」が隠されていたことが発覚
テクノロジーAI 82

裁判の提出書類に「原告有利の出力を生成するようAIに指示するテキスト」が隠されていたことが発覚

アメリカ・コネチカット州の男性マシュー・エリオット氏が、裁判の提出書類に人間にはほとんど見えない白色の小さな文字でAI向けの指示(プロンプトインジェクション)を隠し、AIが原告有利の出力を生成するよう仕向けていたことが裁判所により発覚しました。裁判所はこの行為を悪意あるものと判断し、電子申請の禁止と紙での提出を命じました。今回の事例は米国で初の裁判所システムへのプロンプトインジェクション事例であり、過去のブラジルの類似事例と比較されました。裁判所はAIの誠実な利用には可能性を認めつつ、不適切な使用には厳しい対応を示しています。

2026/8/20👁 2
プログラマーはどの言語からどの言語へ移住しているのか?JetBrainsが8837人分の回答を分析
テクノロジーAI 82

プログラマーはどの言語からどの言語へ移住しているのか?JetBrainsが8837人分の回答を分析

JetBrainsが8837人の開発者を対象に実施した調査で、2025年のプログラミング言語の使用状況と移行傾向が明らかになりました。JavaScriptが最も使用されている言語であり、Pythonが2位に続いています。興味深いことに、メイン言語として最も使われているのはJavaで、Pythonが次点です。特にC言語の離脱率が高く、約半数の開発者が他言語へ移行していることが判明しました。移行理由は「新しい言語を学びたい」「プロジェクト要件」「雇用市場の機会」など多様で、Pythonは多くの言語からの受け皿となっています。JetBrainsはこれらの結果を踏まえ、言語間の移行動向と開発者のニーズを分析しています。

2026/8/20👁 9
AIエージェントを「マウスの動き」で見抜く検知手法が研究されている
テクノロジーAI 80

AIエージェントを「マウスの動き」で見抜く検知手法が研究されている

Akamaiは、AIエージェントが人間のように見せかけることなく効率的にブラウザ操作を行う特徴を利用し、マウスの動きやクリック、スクロールの時間間隔をTransformer技術で分析して人間とAIエージェントを高精度に識別する新たな検知手法を研究しています。約350万件の人間の操作データと2190件のAIエージェント操作データを用いて訓練したモデルはROC-AUCで0.981の高い分類性能を示しました。ただし、操作が少ない人間のアクセスとAIエージェントの区別は課題であり、現在は概念実証段階で将来的な実用化を目指しています。

2026/8/20👁 2