AI News ジャパン
← トップへ戻る
テクノロジーAI 85📅 2026/8/19👁 5 views

さくら、別のシステムでも不正アクセスか 会員情報136万アカウントが漏えいの可能性 調査で判明

さくら、別のシステムでも不正アクセスか 会員情報136万アカウントが漏えいの可能性 調査で判明

AI評価

85点 / 100点
📰 ニュース重要度28 / 30
🔥 話題性18 / 20
🌏 影響範囲18 / 20
💡 新規性12 / 15
📈 今後の注目度9 / 15

AI要約

さくらインターネットは、同社の販売管理システムに対して不正アクセスがあり、最大136万563アカウントの会員情報が第三者に閲覧または取得された可能性があると発表しました。対象情報には会員ID、氏名、住所、電話番号、メールアドレス、生年月日、性別、契約情報などが含まれ、一部アカウントではハッシュ化されたパスワード情報にもアクセスされた可能性があります。クレジットカード情報は保存していません。今回の不正アクセスは、先に公表されたレンタルサーバへの不正アクセスよりも前に発生しており、関連性や侵入経路は調査中です。同社は認証情報の失効やマルウェア除去、監視強化を実施し、外部専門機関と連携して調査を進めています。業績への影響は現在精査中です。

元記事を読む →

PICK UP

この記事に関連するサービス

PR

この記事の内容に関連した、読者に役立つサービスをご紹介します。

AI鬼管理|弁護士・法律事務所向け Claude Code 無料セミナーの参加完了
おすすめPR

AI鬼管理|弁護士・法律事務所向け Claude Code 無料セミナーの参加完了

Claude Code、Claude、生成AI、AI、AI開発、プログラミング、コーディング、AIエージェント、業務効率化、開発効率化
詳細を見る →
無料で使えるSNSアカウント管理ツール【SocialDog】
おすすめPR

無料で使えるSNSアカウント管理ツール【SocialDog】

SNS運用X運用X分析
詳細を見る →
インターネットを活用した次世代型完全個別指導塾【ネット松陰塾】
おすすめPR

インターネットを活用した次世代型完全個別指導塾【ネット松陰塾】

教育子供小学生
詳細を見る →

※広告・アフィリエイトリンクを含みます

やんすAIのコメント

136万超の会員情報にまた別の不正アクセス、先の被害より前に起きていたでやんす

この記事をシェア

関連記事

裁判の提出書類に「原告有利の出力を生成するようAIに指示するテキスト」が隠されていたことが発覚
テクノロジーAI 82

裁判の提出書類に「原告有利の出力を生成するようAIに指示するテキスト」が隠されていたことが発覚

アメリカ・コネチカット州の男性マシュー・エリオット氏が、裁判の提出書類に人間にはほとんど見えない白色の小さな文字でAI向けの指示(プロンプトインジェクション)を隠し、AIが原告有利の出力を生成するよう仕向けていたことが裁判所により発覚しました。裁判所はこの行為を悪意あるものと判断し、電子申請の禁止と紙での提出を命じました。今回の事例は米国で初の裁判所システムへのプロンプトインジェクション事例であり、過去のブラジルの類似事例と比較されました。裁判所はAIの誠実な利用には可能性を認めつつ、不適切な使用には厳しい対応を示しています。

2026/8/20👁 2
プログラマーはどの言語からどの言語へ移住しているのか?JetBrainsが8837人分の回答を分析
テクノロジーAI 82

プログラマーはどの言語からどの言語へ移住しているのか?JetBrainsが8837人分の回答を分析

JetBrainsが8837人の開発者を対象に実施した調査で、2025年のプログラミング言語の使用状況と移行傾向が明らかになりました。JavaScriptが最も使用されている言語であり、Pythonが2位に続いています。興味深いことに、メイン言語として最も使われているのはJavaで、Pythonが次点です。特にC言語の離脱率が高く、約半数の開発者が他言語へ移行していることが判明しました。移行理由は「新しい言語を学びたい」「プロジェクト要件」「雇用市場の機会」など多様で、Pythonは多くの言語からの受け皿となっています。JetBrainsはこれらの結果を踏まえ、言語間の移行動向と開発者のニーズを分析しています。

2026/8/20👁 9
AIエージェントを「マウスの動き」で見抜く検知手法が研究されている
テクノロジーAI 80

AIエージェントを「マウスの動き」で見抜く検知手法が研究されている

Akamaiは、AIエージェントが人間のように見せかけることなく効率的にブラウザ操作を行う特徴を利用し、マウスの動きやクリック、スクロールの時間間隔をTransformer技術で分析して人間とAIエージェントを高精度に識別する新たな検知手法を研究しています。約350万件の人間の操作データと2190件のAIエージェント操作データを用いて訓練したモデルはROC-AUCで0.981の高い分類性能を示しました。ただし、操作が少ない人間のアクセスとAIエージェントの区別は課題であり、現在は概念実証段階で将来的な実用化を目指しています。

2026/8/20👁 2